我看了一下解答者的書單，離散的部分有點雜，都比較偏應用方面，對數學系不是很感興趣的話，夠用了，不過在看的時候如果有不懂，很容易困在裡面，建議挑兩本並行。

　　線代的部分，除了第一本是給商學院使用的以外，其他三本都是理工學院的書，第三本是翻譯書，原書寫得還不錯，不過缺點是沒有Jordan，內容也比較偏應用，建議搭配第二本一起閱讀。

　　至於原文書的部分，如果閣下有興趣，我很樂意為你開書單，不過首先要克服對英文的恐懼就是了。

2013-10-27 01:38:30 補充：

　　以下這些書雖然很多都是大學參考書，可是難度上其實還好，這些書可以慢慢讀沒關係。書單的格式為：（書名）, by （作者）。

　　離散數學：

　　因為離散數學涵蓋了很多領域，所以我比較傾向於介紹幾本書出來讓您選擇所需。

　　Elementary of Discrete Mathematics, by C. L. Liu

　　這本是前清大校長劉炯朗寫的，資訊工程系愛用參考書，內容偏演算法，如果單純只是想要了解與程式有關的離散數學，這本足夠了。

　　Discrete and Combinatorial Mathematics, by Ralph P. Grimaldi

　　包羅萬象，離散數學的分支很多都寫在裡面，偏應用的書。

　　Invitation to Discrete Mathematics, by Jiri Matousek & Jaroslav Nesetril

　　偏重理論的一本書，第一章有稍微介紹一點跟離散數學有關的概念，讀起來會比下面那本輕鬆。

　　Combinatorics: Topics, Techniques, algorithms, by Peter J. Cameron

　　這本書很「數學」，有點深度，如果對離散數學的理論有興趣的話，可以參考這本，不過因為這本書在第一章介紹完什麼是組合數學後直接切入主題，所以建議看完上面的，有點基本概念再來讀。

　　線性代數：

　　線性代數的部分，我只打算介紹兩本書，兩本可以一起互補，也可以分開讀。

　　Linear Algebra, by Stephen H. Friedberg

　　大部分的數學系及一些理工科系的線性代數用書，流暢的邊排讓讀者可以很輕鬆的理解線性代數。

　　Linear Algebra, by Kenneth M. Hoffman & Ray Kunze

　　很代數的一本書，有點難度，可是如果有前一本的基礎再來讀的話，會感覺這本書中的美。